Data analyse technieken

Hieronder staan de belangrijkste analyse technieken uitgelegd

Customer Lifetime Value (CLV) analyse

De Customer Lifetime Value analyse (CLV) voorspelt de totale winst die een klant gedurende zijn/haar levensduur zal genereren.

Toepassingen zijn onder meer:

• Besluitvorming over klantacquisitiebudget
• Strategieën voor klantbehoud ontwikkelen
• Planning van cross-selling en up-selling inspanningen

Churn analyse

Een churn analyse identificeert klanten die waarschijnlijk zullen vertrekken en naar concurrenten zullen overstappen.

Toepassingen:

• Opstellen van retentie strategieën
• Verbeteren van klanttevredenheid
• Optimaliseren van klantenservice en ondersteuning

Correlatieanalyse

Een correlatie analyse toont de relatie tussen twee variabelen.

Toepassingen:

• Identificeren van de relatie tussen advertentie-uitgaven en verkoop
• Begrijpen hoe prijsveranderingen de vraag beïnvloeden
• Het meten van het effect van social media engagement op de website verkeer

Advertentie analyse

Een advertentie analyse of ook wel campagne analyse meet de effectiviteit van advertentiecampagnes door verschillende parameters zoals bereik, conversie, merkbekendheid, CTR en CPC te analyseren.

Toepassingen:

• Optimaliseren van advertentie-uitgaven
• Verbeteren van advertentie creatives en targeting
• Inzicht krijgen in welke kanalen het beste presteren

Basket analyse (winkelmandanalyse)

Een basket analyse of winkelmandje analyse analyseert het aankoopgedrag van consumenten om te begrijpen welke producten vaak samen worden gekocht.

Toepassingen:

• Aanbevelen van producten aan klanten
• Bundelen van producten voor verkooppromoties
• Winkelindeling en -ontwerp optimaliseren.

Funnel analyse (trechteranalyse)

Een funnel analyse brengt in kaart welke stappen een potentiële klant doorloopt in de aankoopcyclus.

Toepassingen:

• Optimaliseren van de conversieratio
• Verbeteren van de gebruikerservaring op de website
• Aanpassen van marketingboodschappen op basis van de fase in de aankoopcyclus

Cluster analyse

Een cluster analyse classificeert of groepeert objecten op basis van hun kenmerken in clusters of klassen.

Toepassingen:

• Marktsegmentatie
• Creëren van gepersonaliseerde marketingboodschappen
• Doelgroepidentificatie

Cohort analyse

Een cohort analyse identificeert patronen in verschillende gebruikersgroepen die dezelfde gebeurtenis hebben meegemaakt.

Toepassingen:

• Vergelijken van de effectiviteit van verschillende marketingcampagnes
• Het beoordelen van klantgedrag over de tijd
• Het verbeteren van klantretentie.

Geospatiale analyse

Een geospatiale analyse gebruikt locatiegegevens voor analyse en besluitvorming.

Toepassingen:

• Planning van retaillocaties
• Doelgerichte regionale marketingcampagnes
• Optimaliseren van de distributie en levering

Customer profitability analysis

Een customer profitabilty analyseert hoeveel winst een klant genereert voor het bedrijf.

Toepassingen:

• Beoordelen van klantwaarde voor prijsbepaling
• Prioriteren van klantbehoud inspanningen
• Planning van verkoop- en marketinginspanningen.

Diepteanalyse (content drilldown)

Met een diepte analyse analyseer je informatie op een hoog niveau en boor je vervolgens dieper in op specifieke gebieden.

Toepassingen:

• Analyseren van websitegedrag op paginaniveau
• Identificeren van drop-off points in de verkoopfunnel
• Het optimaliseren van de navigatie en indeling van de website

Kritieke pad analyse

Een kritieke pad analyse houdt toezicht op de voortgang van een project en bepaalt of de vertraging van een activiteit de einddatum beïnvloedt.

Toepassing in marketing:

• Planning en beheer van marketingprojecten, zoals productlanceringen of reclamecampagnes
• Identificeren van bottlenecks in het proces die de projecten kunnen vertragen
• Optimaliseren van het tijdsbeheer binnen het team om effectiever te werken

Discriminant analyse

Een discriminant analyse bepaalt bij welke vooraf gedefinieerde groep een nieuwe waarneming het beste past.

Toepassingen:

• Voorspellen van klantgedrag
• Identificeren van potentiële klantsegmenten
• Productpositionering

Financiële data analyse

Een financiële data analyse analyseert de financiële gezondheid van een bedrijf op basis van rentabiliteit, solvabiliteit, liquiditeit en stabiliteit.

Toepassingen:

• Budgetplanning (marketingbudget berekenen calculator)
• Het meten van het rendement van marketinginvesteringen
• Strategische planning en prognoses

Web scraping

Webscraping haalt geautomatiseerd data van andere websites op voor analyse en hergebruik.

Toepassing in marketing:

• Monitoren van prijzen van concurrenten
• Verzamelen van consumentenfeedback van verschillende online platforms
• Verzamelen van data over markttrends.

Fuzzy logic

Een fuzzy logic analyse is gebaseerd op waarschijnlijkheden in plaats van absolute waarden.

Toepassingen:

• Voorspellen van klantgedrag
• Optimaliseren van prijsstrategieën
• Beheren van voorraadniveaus op basis van vraagvoorspellingen

Multivariate analyse

Een multivariate analyse test de relatie tussen meer dan twee variabelen.

Toepassing in marketing:

• Begrijpen hoe verschillende marketingkanalen onderling invloed op elkaar hebben
• Begrijpen hoe verschillende consumentenkenmerken de reactie op marketingboodschappen beïnvloeden
• Segmentatie van de markt op basis van verschillende variabelen.

Retentie analyse

Een retentie analyse geeft inzicht in het vermogen van een organisatie om bestaande klanten vast te houden.

Toepassing in marketing:

• Identificeren welke marketinginspanningen leiden tot klantbehoud
• Begrijpen welke klantsegmenten de hoogste retentie hebben
• Ontwikkelen van gerichte marketingstrategieën om de retentie te verhogen.

Root cause analysis (RCA)

Een Root Cause Analysis zoekt naar de hoofdoorzaak van een specifiek probleem.

Toepassing in marketing:

• Begrijpen waarom een bepaalde marketingcampagne heeft gefaald
• Identificeren van de oorzaak van een daling van de websiteverkeer
• Verbeteren van de kwaliteit van marketingbeslissingen door leren van fouten.

Sentiment analyse

Een sentiment analyse bepaalt de positieve, negatieve of neutrale connotatie van berichten op sociale media.

Toepassing in marketing:

• Meten van de impact van een marketingcampagne op het publieke sentiment
• Monitoren van de merkreputatie online
• Begrijpen hoe klanten zich voelen over een bepaald product of dienst.

Simulatie analyse

Een simulatie analyse bootst de werkelijkheid na met behulp van een model.

Toepassing in marketing:

• Voorspellen van de uitkomsten van verschillende marketingstrategieën
• Optimaliseren van de marketingmix
• Testen van de respons op prijswijzigingen of nieuwe productlanceringen.

Spend analyse

Een spend analyse analyseert alle uitgaven van een organisatie.

Toepassing in marketing:

• Optimaliseren van het marketingbudget
• Identificeren waar het marketinggeld naartoe gaat en waar mogelijk kosten kunnen worden bespaard
• Verhogen van het rendement op marketinginvesteringen.

Text analyse (text mining)

Text analyse (text mining) analyseert grote hoeveelheden ongestructureerde tekstgegevens.

Toepassing in marketing:

• Analyseren van klantfeedback om inzichten te krijgen
• Begrijpen van markttrends op basis van sociale media data
• Identificeren van belangrijke thema’s in klantrecensies of enquêteresultaten.

Wittevlekkenanalyse

Een wittevlekken analyse brengt mogelijkheden voor omzetgroei in kaart door het identificeren van onbenutte kansen.

Toepassing in marketing:

• Identificeren van nieuwe marktsegmenten die nog niet worden bediend.
• Ontdekken van nieuwe productideeën op basis van wat er ontbreekt in de markt.
• Begrijpen waar er ruimte is voor groei binnen de bestaande markt.